踏入秋季，不少香港人都摩拳擦掌，準備再次投入讓人身心舒泰的山野活動，這也意味著山火的風險也相應提高。山火的成因分自然及人為兩種，自然因素包括火山爆發及閃電等，而人為則包括疏忽及蓄意縱火。在香港，山火主要引發於人為因素，因此不同的政府部門和機構每年都會在風高物燥時，到山嶺間進行防火宣傳活動，希望大家都盡一份力，避免留下火種。

雖然如此，每年山火的數量仍然不計其數，有個別更影響附近民居安全；有見及此，各地專家都積極研發不同的科技，協助防災。其中，本地初創公司Robotics Cats旗下名為InsightFD的智能監控及警報機器人，配備360度視覺和熱感測器，掃描15公里範圍內任何燃燒或煙霧的跡象。山火機械人一旦發現火種，會在數秒內透過即時通訊軟件（如WhatsApp、WeChat、短訊等），向指揮中心發出應對警報，避免火勢蔓延。InsightFD技術結合圖像檢測算法和人工智能，能夠根據火災位置、範圍、風向及風速、四周植物等資訊探測早期山火，並估計火災蔓延的方向和程度，堵截火頭並疏散居民；有關技術已在國際上取得發明專利。       

火險監控系統同時收集視訊和熱感訊號以提高準確性（圖片來源: Insight Robotics）

另外，Robotics Cats亦推出了智能手機應用程式，採用群眾外包（crowdsourcing）的方式，從公眾的智能手機鏡頭收集懷疑發生山火的地點，並透過AI系統分析山火的實際位置，即時通知應用程式的用家以作防範。

報告山火位置的用戶介面 (圖片來源: Robotics Cats)

及早發現火種有助防止火勢蔓延，減低傷亡或財物損失。如能更進一步，找到最有機會發生火災的地方，堵截風險，便可防止火警發生，真正做到「防災」。微軟（Microsoft）在2017年開展了「AI for Earth」計劃，資助研究環境議題的組織進行山火預防項目。初創公司SilviaTerra是其中一間獲資助的公司，公司利用來自美國地質調查局（USGS）和美國太空總署（NASA）等的衛星數據，與空中影像和激光掃描技術結合，用以測量植被的生長情況（包括樹木大小和種類），以建立大型森林地圖。SilviaTerra團隊計劃測繪美國的所有森林，合計約3億英畝；地圖繪製完成後，機器學習演算法會按數據，標示各區域的火災風險等級，幫助當地消防部門分配資源，並在最高風險的地區預先採取干預措施（如設置防火屏障或砍伐樹木），從源頭減低火災發生的機會。

            SilviaTerra利用衛星數據建立大型森林地圖，有助預防山火及森林管理。上圖為其中一款標示了內華達山脈不同樹木種類構成及分佈，風險最高的區域在地圖中用紅色標出。(圖片來源: 香港01）

而另一美國初創公司Salo Sciences則開發了人工智能軟件，協助分析樹木枯萎的地點並製成地圖。軟件會分析森林樹木的高度和密度，一般矮而密的森林有較高的火災風險；而高矮樹木混合的森林其風險則較低，數據有助消防部門，部署相關防範工作。

Salo Sciences 透過人工智慧分析樹木的生長狀況從而指出山火易發區域  (圖片來源: Toments.com)

隨著AI技術不斷完善，山火風險有望進一步降低。若人為致災因素亦可一併減少，環境將能進一步獲得保育。大家是否已準備好，成為負責任的世界公民，減低破壞，共建維護地球的安全？

參考資料:

香港01: 全球山火燒不盡　如何靠科技撲滅？

信報StartupBeat: 主攻美澳 錦田動物庇護站首引進

信報StartupBeat: 山火預警機械人 (視野機器人岑棓琛)

綠色力量: 人為山火

BBC: 科技防災：預測自然災害的人工智能新技術

Robotics Cats專頁

Unwire.Pro (9-10-2020): 智能火險監控報警系統　提升撲滅山火效率降低損失